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中国图学学会“奋发图强”青年人才学术沙龙2021年度第一期(总第七期)在线上成功举办
文章来源: 发布时间: 2021-12-17 浏览量: 0

       中国图学学会“奋发图强”青年人才学术沙龙2021年度第一期(总第七期)于2021年12月16日下午以腾讯会议+中国图学学会哔哩哔哩官方账号“图学大讲堂”在线直播的方式顺利举办。本期沙龙有近30人以腾讯会议的方式参与,B站“图学大讲堂”直播观看人气峰值达776人次。



  

 

       本期沙龙执行主席为国防科技大学朱晨阳副教授,沙龙主题为“智能计算机图形与视觉技术研讨”。

       会议邀请了三位青年专家、学者做学术报告,分别是:

       清华大学的弋力助理教授作了题为《面向交互的三维场景感知》的报告:聚焦于面向交互的三维场景感知。一方面,考虑到现有数据集的局限性,构建了第一个大规模4D类别级人-物交互真实数据集HOI4D,从第一人称视角对动态场景中人-物交互过程进行了刻画。另一方面,针对机器人代理在与三维环境交互过程中所面临的多传感器、多模态感知以及动态理解等问题,提出了新颖有效的学习算法;圳大学的胡瑞珍副教授作了题为《智能形状补全与操控》的报告:近年来,采用人工智能技术来辅助解决传统的几何建模和处理问题是计算机图形学发展的一个新趋势。在大多数情况下,大家习惯采用监督学习方法,然而,对于某一些任务,特别是涉及到复杂优化的问题,很难快速构造批量最优解来提供监督信息,此时,采用强化学习方法找到一个可以做出一系列决策以逼近最优解的好策略变得更合适。报告分别以基于监督学习的形状补全和基于强化学习的形状操控为例,探讨了两类方法所适于解决的问题的差别。浙江工商大学的董建锋研究员作了题为《多媒体检索关键技术及其应用》的报告:随着互联网、智能移动设备、社交媒体等技术的迅猛发展,海量的多媒体数据不断地被创造,并且被上传至互联网。面对海量的多媒体数据,如何从中高效且准确地检索到用户所需的多媒体数据是一个既具挑战又具实际应用价值的问题。报告围绕常见的文字、图像、视频等多媒体数据,介绍团队近年来在图像检索、跨模态定位、跨模态检索方向的研究成果与应用。


  
       每个报告结束后均有与参会人员与报告人交流的互动,哔哩哔哩“图学大讲堂”直播间和腾讯会议室参会人员留言提问踊跃,报告人们逐一回复了大家的提问,氛围热烈。


       中国图学学会长期以来一直把青年人才的培养作为重中之重!2017年开始,承办了“中国科协第339次青年科学家论坛”;2018年开始,为了深入贯彻落实中国科协对青年人才培养的新要求,我们开始创办自己的青年学术交流活动品牌——“奋发图强”。“奋发图强”意在“图学研究当自强,奋发有为靠青年!”希望能通过学会的努力,为图学界青年人才营造出一方施展才华、交流学习、快速成长的沃土!该品牌活动由“青年科学家论坛”和“青年人才学术沙龙”两部分组成,论坛自2018年至今已举办三届;沙龙自2019年至今已举办七期。




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