中国图学学会“奋发图强”青年人才学术沙龙2022年度第四期（总第十二期）于2022年5月11日下午以腾讯会议+中国图学学会哔哩哔哩官方账号“图学大讲堂”在线直播的方式成功举办。本期沙龙在线参会和直播观看人数近400人。

       本期沙龙由2021年度中国图学学会“青年托举计划”入选者、浙江工商大学董建锋研究员发起，沙龙主题为“多媒体检索与生成技术”。在大数据、元宇宙时代，人工智能技术不可或缺，或许可以通过两方面努力进一步促进人工智能的发展：一是要提升人工智能的“感知”能力，快速地“看懂”“听懂”海量的多媒体数据，并从中快速找出所需的数据，有助于提升获取数据的效率；二是要提升人工智能的“创作”能力，自动地“编辑”“生成”多媒体数字内容，有助于降低数字内容的创作成本。本次学术沙龙邀请了相关领域的五位青年学者，围绕人工智能的“感知”和“创作”能力，介绍一系列多媒体内容的智能理解、检索与生成方面的工作。

       中国图学学会常务理事兼青年工作委员会主任委员、西北工业大学校长助理张开富教授致辞，他表示：随着人工智能的迅速发展，它将与社会上的各行各业深度融合，进而创造出一个智能化的世界。在当前大量新型研究成果涌出的背景下，学术沙龙活动能促进形成良好的学术环境，并为中国图学学会的发展提供强劲动力。同时，每个中国图学学会的青年人才都应以科技自立自强为自身最高目标，为国家的科技强国事业建设贡献力量。

       首先，中国科学院自动化研究所高君宇助理研究员作了题为《视频理解中的关系学习研究》的报告。该报告围绕如何设计有效的关系学习方法来进行视频理解展开，并从视觉的感知层、认知层和应用层自底向上重点研究了视频中的三种关系结构信息。

       山东师范大学朱磊教授作了题为《多模态哈希表示学习》的报告。该报告介绍了哈希表示的特点和一系列跨模态迁移哈希、多模态哈希方法，并对未来哈希表示学习进行了展望。

       西安电子科技大学杨二昆副教授作了题为《基于深度紧致编码的多媒体信息检索》的报告。该报告介绍了多媒体信息检索中准确标签数据难以获得以及面临对抗攻击等重点难题的解决方法等。

       上海人工智能实验室陈昕苑研究员作了题为《字体图像生成研究》的报告。该报告聚焦于字体图像生成，介绍了可行变字体生成、小样本下的艺术生成与无监督的场景文本编辑。

       最后，由京东探索研究院算法科学家王超岳作了题为《基于人工智能的多媒体内容生产》的报告。该报告介绍了近些年来多媒体生成技术和相关应用的进展并详细解读了最新的多模态内容生成工作和相关挑战。

       每个报告结束后，报告人与参会人以Q&A的形式进行交流，氛围热烈。

       最后，本次沙龙发起人董建锋研究员作为中国图学学会可视化与认知计算专业委员会的秘书长，还对专业委员会进行了宣传介绍，期待各高校、企业同仁的加入，：共同致力于图学与认知科学、社会学等多学科的深度交叉与融合，共同推动图学作用下的多学科交叉对国家战略需求和前沿科技发展的贡献。

       中国图学学会长期以来一直把青年人才的培养作为重中之重！2017年开始，承办了“中国科协第339次青年科学家论坛”；2018年开始，为了深入贯彻落实中国科协对青年人才培养的新要求，创办学会自己的青年学术交流活动品牌——“奋发图强”。“奋发图强”意在“图学研究当自强，奋发有为靠青年！”希望能通过学会的努力，为图学界的青年人才们营造出一方施展才华、交流学习、快速成长的沃土！“奋发图强”品牌活动由青年工作委员会负责策划开展，由“青年科学家论坛”和“青年人才学术沙龙”两部分组成，论坛自2018年至今已举办四届；沙龙自2019年至今已举办十二期。