2026年10月17日下午，第十一届中国图学大会“遥感图像多模态融合与智能解译”论坛在福建省厦门市成功举办。30人参会。西北工业大学教授王琦、李强与湖南大学教授孙斌共同担任论坛执行主席。本次论坛聚焦遥感图像多模态融合与智能解译领域的前沿理论、关键技术及典型应用，集中展示最新研究成果，深入探讨技术发展趋势与应用前景。

       湖南大学教务处副处长、国家级领军人才方乐缘教授，作了题为《资源受限遥感影像处理》的报告。针对星载、机载应用中数据不足、标注成本高及算力受限等问题，介绍了跨图像关联半监督处理、点标签智能解译和高效网络层压缩三类方法，为降低数据依赖、标注成本及计算开销，实现遥感智能模型轻量化部署提供了技术参考。

       西北工业大学自动化学院副院长、国家级领军人才程塨教授，作了题为《光学遥感图像小目标检测》的报告。针对光学遥感小目标尺寸有限、判别信息不足的问题，报告介绍了大规模小目标数据集SODA及CFINet、Unc-SOD、DORA等方法。报告从数据基准、特征建模、不确定性学习和表示校正展开讨论，为提高遥感小目标检测的准确性与稳健性提供了不同路径。

       北京理工大学信息与电子学院副院长、国家级领军人才李伟教授，作了题为《图谱耦合多源遥感智能解译技术及自然资源监测应用》的报告。针对地物交错分布、边界模糊及相似植被难以区分等问题，介绍了多光谱、合成孔径雷达与激光雷达数据融合，以及跨模态联合表征和基础模型构建等技术，并结合滨海湿地、林地监测应用，展示了多源遥感技术在自然资源精细识别与监测中的应用价值。

       福州大学博士生导师郑向涛研究员，代表卢孝强教授团队作了题为《遥感影像的感知与解译》的报告。围绕地表信息提取、资源环境监测及灾害应急需求，介绍了跨域遥感场景解译与高信噪比高光谱成像技术，探讨了跨域图像解译方法与地物高灵敏度探测机理，为提升遥感信息感知与智能解译能力提供了技术参考。

       武汉大学人工智能学院系副主任、博士生导师张效康副教授，代表夏桂松教授团队作了题为《AI赋能自然灾害管理研究进展及思考》的报告。围绕自然灾害管理需求，介绍了遥感智能解译、视觉语言大模型及灾害数据生成等研究成果，探讨了人工智能技术在灾害管理中的应用路径与发展方向。

        本次“遥感图像多模态融合与智能解译”论坛围绕自然灾害管理、资源受限影像处理、小目标检测、多源数据融合及智能感知等方向展开交流，展示了人工智能与遥感科学交叉融合的最新研究成果，为相关领域学术交流及遥感技术在自然资源监测、灾害应急等场景中的应用提供了有益参考。