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中国图学学会动漫图学工程专业委员会“走进高校”活动——“交叉学科·AI与设计”专家座谈交流会暨学术报告会顺利举办
文章来源: 发布时间: 2023-09-12 浏览量: 0

       2023年9月8日,由中国图学学会和北京服装学院联合主办、中国图学学会动漫图学工程专业委员会和北京服装学院校科协承办的中国图学学会动漫图学工程专业委员会“走进高校”系列活动—— “交叉学科·AI与设计”专家座谈交流会暨学术报告会在北京服装学院顺利举办,这也是专业委员会“走进高校”系列活动的第一站。

       中国图学学会副理事长张强教授、中国图学学会常务理事兼中国图学学会动漫图学工程专业委员会主任委员、华中科技大学副校长于俊清教授、副主任委员夏时洪研究员、郭新宇研究员、杨承磊教授、周东生教授等十余位专业委员会专家与北京服装学院副院长王小艺教授、科技处长王永进教授、研究生院长兰翠芹教授、校科协秘书长刘莉教授等十余位教授代表共同就“交叉学科·AI与设计”主题开展了交流研讨。

  专家座谈交流会现场


       专家座谈交流会由中国图学学会常务理事兼中国图学学会动漫图学工程专业委员会主任委员于俊清教授主持。北京服装学院王小艺副院长致欢迎词,对专业委员会各位专家的到来表示热烈欢迎,并介绍了北京服装学院基本情况。于俊清主任委员对北京服装学院及校科协对本次活动的精心组织和筹办表示感谢并同时介绍了中国图学学会和中国图学学会动漫图学工程专业委员会的基本情况,以及8月初在山东省泰安市圆满结束的第九届中国图学大会分论坛——智能纺织服装与数字时尚论坛的大致情况。

  专业委员会主任委员于俊清教授主持会议


  北京服装学院副院长王小艺教授讲话


       座谈交流会中,北京服装学院研究生院院长兰翠芹教授介绍了“服装学”交叉学科的建设情况,北京服装学院科技处处长王永进教授介绍了北京服装学院的科研情况,北京服装学院服装艺术与工程学院、服饰艺术与工程学院材料设计与工程学院、艺术设计学院、时尚传播学院、商学院、美术学院、文理学院院长(副院长)和教授代表们分别介绍了各学院学科、科研、教学等基本情况。

 

       双方专家针对科研平台建设、学科交叉融合、项目深度合作等主题开展了深入交流研讨。中国图学学会副理事长张强教授就科研项目设计与合作前景提出了建议,于俊清主任委员就专业委员会与高校、企业之间的产学研合作提出了建设性方案和途径。专业委员会副主任委员和委员们分别从个人研究领域出发,就专业委员会今后如何与北京服装学院进行深度合作,从科学研究、人才培养等方面提出了具体的建议和意见。专业委员会专家们为北京服装学院交叉学科建设积极献计献策,探讨共创合作新途径。经过深入研讨、广泛交流,双方达成了初步的合作意向,旨在共同推进服装图学及动漫产业的科技成果转化应用,筹划未来在学科交叉、科研项目、产学研合作等领域的更多实质性合作。

  

       随后,北京服装学院组织专业委员会成员参观考察了北京服装学院民族服饰博物馆、北京服装学院服务国家重大项目成果展。

       接着进入本次“走进高校”活动的学术报告会环节。学术报告会由中国图学学会动漫图学工程专业委员会副主任委员、山东大学杨承磊教授主持,特别邀请了来自中科院计算技术研究所夏时洪研究员、中科院自动化研究所董未名研究员和北京航空航天大学刘偲教授围绕“交叉学科·AI与设计”主题作特邀学术报告。

  

       中国科学院计算技术研究所夏时洪研究员作了题为《虚拟数字人与运动建模》的学术报告,简要回顾了虚拟数字人技术的发展,并介绍了高精度人体运动建模技术,以及基于深度学习的三维人体运动自动重定向、基于长文本描述的高质量三维人体运动生成等新进展。

  中国科学院计算技术研究所夏时洪研究员作报告


       中国科学院自动化研究所董未名研究员作了题为《当AI拿起画笔》的报告,回顾AI绘画技术的发展历程,介绍图像/视频风格迁移、文字引导的艺术图像/视频生成和多模态信息引导的艺术图像/视频生成等AI绘画技术的基本原理,并展示了由相关技术生成的艺术作品。另外,还探讨了AI绘画与人类艺术家创作之间的关系,并对AI绘画技术未来的理论研究和应用发展方向进行了展望。

  

  

       北京航空航天大学刘偲教授作了题为《AI音乐与舞蹈生成》的报告,回顾了音乐生成和舞蹈动作生成技术的发展历程,介绍了近年来的主要进展,包括基于深度学习的音乐生成方法、舞蹈动作生成算法以及它们的融合应用。此外,还探讨了如何将音乐生成和舞蹈动作生成技术应用于动漫创作中,为动漫产业带来创新的可能性等问题。

  

       学术报告会受到了北京服装学院教师和学生的广泛关注和积极参与,与会师生达300余人,师生反响热烈,与讲者深入交流探讨互动。三位特邀报告讲者在人工智能、计算机图形等领域取得了丰硕的研究成果,在ACM TOG/SIGGRAPH、IEEE TVCG/VR、IEEE TPAMI、IJCV、ICCV、ECCV、CVPR和《中国科学》均发表了大量国际顶级论文,来自AI技术前沿的“新一代人工智能”新技术为北京服装学院师生设计创作工作提供新思路、新方法。

  会议现场