9月28日晚，中国图学学会“奋发图强”青年人才学术沙龙2024年度第六期（总第26期）以腾讯会议+中国图学学会哔哩哔哩官方账号“图学大讲堂”+中国图学学会微信视频号在线直播的方式成功举办。本期活动累计参会人数达到1600余人。

       沙龙由学会推荐并成功入选第八届中国科协青年人才托举工程的入选者、国防科技大学施逸飞副教授发起，主题为“计算机图形学与具身智能”。

       会议邀请了中国图学学会常务理事兼中国图学学会可视化与认知计算专业委员会主任委员、学会推荐并成功入选第二届中国科协青年人才托举工程的入选者、大连理工大学杨鑫教授致辞。他简要介绍了本期沙龙活动的背景和意义，表达了学会和专业委员会对青年人才培养工作的高度重视。同时，对与会嘉宾的到来表示了诚挚地感谢并预祝沙龙活动圆满成功。

       会议邀请了4位优秀青年学者作学术报告。

       首先，深圳大学胡瑞珍教授作了题为《智能体交互行为规划与生成》的报告。她对几何特征引导的具身智能方向进行了介绍，分享了其团队在虚拟智能体在数字空间中与环境交互行为的规划与生成方面的系列工作，探讨了相关策略在迁移至真实环境所面临的挑战和解决方案，并对该领域的未来研究工作展望。

       其次，浙江大学周晓巍研究员作了题为《稠密特征匹配与跟踪方法及应用》的报告。他介绍了一种无需特征点检测的稠密图像匹配方法LoFTR，该方法性能优异，能有效打破传统方法的局限性，还获得了Image Matching Challenge 2023冠军。此外，还介绍了LoFTR在SfM和视觉定位等三维视觉问题中的应用及其在运动跟踪、扩模态匹配等方面的扩展。

       第三，浙江大学邵天甲研究员作了题为《RTG-SLAM和X-SLAM：室内环境的实时高真实感重建以及机器人自主重建》的报告。他介绍了团队在室内环境的实时高真实感三维重建以及机器人自主三维重建的方向上的探索。对于实时高真实感三维重建，介绍了实时高斯SLAM系统RTG-SLAM。对于机器人自主三维重建，介绍了复数有限差分的可微分SLAM框架X-SLAM，展示了该框架在机器人自主扫描重建和相机重定位等任务上的优异性能。

       最后，中国科学院计算技术研究所高林研究员作了题为《面向高真实感几何建模的解耦与编辑》的报告。他先对神经辐射场和高斯泼溅的发展历程进行了回顾，然后分享了团队对神经辐射场、高斯泼溅进行解耦的探索，包括如何进行复杂几何的重建、材质的解耦与编辑、光影的建模等。此外，还分享了在人脸重光影方向的若干探索，并对未来研究工作进行了展望。

       每个报告之后，报告人都对线上观众的提问进行了细致的解答。本次沙龙活动圆满结束！

       中国图学学会长期以来一直把青年人才的培养作为重中之重！2017年开始，承办了“中国科协第339次青年科学家论坛”；2018年开始，为了深入贯彻落实中国科协对青年人才培养的新要求，创办学会自己的青年人才学术交流活动品牌——“奋发图强”。“奋发图强”意在“图学研究当自强，奋发有为靠青年！”希望能通过学会的努力，为图学界的青年人才们营造出一方施展才华、交流学习、快速成长的沃土！“奋发图强”青年人才学术交流活动由中国图学学会青年工作委员会负责牵头组织实施。学会的“奋发图强”青年人才学术交流活动由“青年科学家论坛”“青年人才学术沙龙”和“博士生Workshop”三部分组成：论坛自2018年至今已举办了七届；沙龙自2019年至今已举办了26期；博士生Workshop至今已举办了9期。