2023年5月13日下午，中国图学学会“奋发图强”博士生Workshop2023年度第二期（总第3期）以腾讯会议+中国图学学会哔哩哔哩官方账号“图学大讲堂”+中国图学学会微信视频号在线直播的方式成功举办，在线参会人数达到1770人。

       本期Workshop由中国图学学会主办，中国图学学会青年工作委员会、中国图学学会可视化与认知计算专业委员会联合承办，主题为“智能图形学与视觉技术”。

       前期策划、组织实施及现场主持均为中国科协第八届“青年人才托举工程”入选者、2022年度中国图学学会“青年托举计划”入选者、中国图学学会可视化与认知计算专业委员会秘书长、浙江工商大学董建锋研究员。

       本期Workshop邀请了3位在读博士生作学术报告、2位已毕业博士生分享科研和就业经验。他们分别是：就读于山东大学软件学院的魏广顺、大连理工大学的刘圆圆、国防科技大学的牛成洁以及来自中国科学院计算技术研究所的陈姝宇老师，大连理工大学的徐齐副教授。

       本期Workshop的第一部分为报告环节：

       首先，山东大学软件学院2019级在读博士生魏广顺介绍了他在博士期间关于三维图形的几何特征检测的三个工作。针对稀疏几何特征检测困难、几何弱特征检测困难以及扫描数据分辨率差异大，质量差等挑战性问题，分别介绍了基于三维点云数据的关键点显著性与对应性估计，基于三维牙齿模型的解剖特征检测；以及基于正交流场指导的点云上采样工作，借助正交流场对齐边界特征的性质，实现保持特征且任意比例的点云上采样方法。

       接着，国防科技大学2019级博士生牛成洁介绍了一个无监督深度学习方法RIM-Net。RIM-Net，是一个学习递归隐式场的神经网络，用于对形状结构进行无监督地层次化推理。RIM-Net递归地将输入的三维形状分解为两部分，从而形成二叉树层次结构，层次越深，结构分解越精细，而且同一类别的三维形状可以获得一致性的结构分解结果。

       然后，大连理工大学2021级在读博士生刘圆圆介绍了基于上下文信息探索的3D场景图生成框架，试图同时满足细粒度实体类、多关系标签和高准确性的要求。该方法由冗余信息特征提取、结构化组织和层次推理三部分组成。通过去除特征抽取和信息递阶段噪音数据的产生与传播，在3DSSG数据集上实现了优异性能。

       下面，中国科学院计算技术研究所助理研究员陈姝宇老师首先介绍了通过线稿交互来实现人脸图像视频编辑，她的研究内容主要聚焦于降低用户操作的门槛，通过更加便捷的交互方式，帮助用户实现去实现一些人脸的合成与编辑。 她介绍了通过手绘线稿来生成对应人脸图像的方法DeepFaceDrawing，介绍了如何个性化地编辑人脸肖像的方法DeepFaceEditing，这种技术可以应用于美妆，人物角色设计中。最后介绍了如何把线稿编辑任务应用到视频编辑上的方法DeepFaceVideoEditing。

       最后，大连理工大学人工智能学院徐齐副教授介绍了脉冲神经网络结构学习方法的研究，聚焦于脉冲神经网络的结构，通过对深度卷积神经网络和脉冲学习的充分借鉴与融合，旨在构建能够自主学习、更加高效且灵活的脉冲神经网络模型，在保持它实际应用性能的同时，大幅减少模型的能耗与内存占用，为低功耗类脑芯片硬件系统提供高效脉冲神经网络模型。

       本期Workshop的第二部分为交流互动环节：

       各位报告人共同交流并分享了他们的科研、学习经验及自身感悟：

     （1）陈姝宇老师结合自身的经验，鼓励师弟、师妹们在科研遇到了困难且在一个点上花费了很长时间的状况下，要多和导师以及师兄、师姐们交流，从他们那里获取经验并走出困境；对于科研期间事情繁多容易遗忘时间节点的问题，可以借助todo软件，列好自己的计划安排，这可以防止遗漏重要的事情。

     （2）徐齐老师建议大家要多跟同领域以及跨领域的老师和同学们进行广泛地交流，有助于idea的启发和互相学习。

     （3）魏广顺博士建议做工作前一定要了解全面，要做到把这个方向的一些经典的方法熟读于心，要了解比较前沿的方法前人做到了什么程度，在做这个工作的时候要时刻关注这个方向的论文；对于相关工作的论文不要只读，还应该去复现，这样才能了解论文的细节。

     （4）牛成洁博士认为要和导师和师兄、师姐们多交流，遇到难题时多尝试别的方式，并建议大家在读博期间注意劳逸结合。

     （5）刘圆圆博士提出在找不到创新点时候，可以去其他领域看一些论文等好的经验和建议。

      最后，在结束语部分，主持人董建锋研究员也分享了自身的一些感悟，他希望各位师弟、师妹们在读博期间应尽可能的主动一些，多和导师进行交流；把握每次机会，多出去参与交流学习；要懂得感恩，感恩所有帮助过自己的人。

       中国图学学会长期以来一直把青年人才的培养作为重中之重！2017年开始，承办了“中国科协第339次青年科学家论坛”；2018年开始，为了深入贯彻落实中国科协对青年人才培养的新要求，创办学会自己的青年人才学术交流活动品牌——“奋发图强”。“奋发图强”意在“图学研究当自强，奋发有为靠青年！”希望能通过学会的努力，为图学界的青年人才们营造出一方施展才华、交流学习、快速成长的沃土！“奋发图强”青年人才学术交流活动由中国图学学会青年工作委员会负责牵头组织实施。去年新增设了“博士生Workshop”。至此，学会的“奋发图强”青年人才学术交流活动由“青年科学家论坛”“青年人才学术沙龙”和“博士生Workshop”三部分组成：论坛自2018年至今已举办了五届；沙龙自2019年至今已举办了16期；博士生Workshop至今已举办了3期。