2025年7月24日下午2：00，由中国图学学会主办的“奋发图强”青年人才学术沙龙2025年度第二期（总第30期）以腾讯会议+哔哩哔哩“图学大讲堂和中国图学学会微信视频号”的形式成功举办。在线参会人数近600人。

       本次沙龙聚焦“医学人工智能与新一代成像技术”，汇聚业内顶尖专家学者，围绕精准诊疗技术的创新发展展开深入探讨与交流。

       医学影像技术与人工智能的融合是推动精准医疗的核心动力。随着临床对早期诊断、个性化治疗需求的不断提升，传统成像技术与诊疗模式面临精度、效率与可解释性的多重挑战。而医学人工智能的突破（如大模型、多模态数据融合）与新一代成像技术（如磁粒子成像、冠脉造影增强技术）的创新，为解决临床痛点提供了全新思路，成为推动医工交叉领域发展的关键力量。

       本期沙龙由中国图学学会青年工作委员会承办，得到了学界与临床机构的广泛关注。会议由中国科协第九届青年人才托举工程被托举人、心血管智慧诊疗北京市工程研究中心副主任、《图学学报》编委会委员、北京航空航天大学医学科学与工程学院唐振超副教授主持。后半程议程由中国图学学会医学图像与设备专业委员会委员、中国计量测试学会成像与显示计量测试分会委员、中国医师协会结直肠肿瘤专委会医工融合与智能医学组成员、北京航空航天大学医学科学与工程学院安羽副教授主持。

       首先，北京友谊医院副院长兼心脏中心主任、心血管智慧诊疗北京市工程研究中心主任、首都医科大学心脏病学系副主任宋现涛教授为活动致辞。他指出，“奋发图强”青年人才学术沙龙作为学会特色品牌，始终以“聚焦临床需求、推动技术创新”为核心，为青年学者搭建了跨领域交流的重要平台。他强调，医学人工智能与新一代成像技术的融合是未来精准诊疗的核心方向，期待青年学者以临床问题为导向，产出更多有实践价值的研究成果。

       本次沙龙邀请到了五位杰出专家学者分享前沿成果，涵盖医学人工智能临床应用、新一代成像技术研发等关键领域。

       第一位报告人是来自中国科学院自动化研究所的王坤研究员，他以《多维异构医疗数据的融合、智能解析与诊疗应用》为题，系统介绍了超声影像AI在肝结节诊断、肝癌复发治疗决策中的突破。其团队通过融合影像、临床与生物标志物数据，构建的AI模型将肝结节分类精度提升至0.89，使初级超声科医生结合AI的判断效果等效于高年资放射科医生结合增强磁共振的水平。此外，针对复发肝癌患者的个体化治疗决策模型，可精准预测消融与手术预后，较传统临床指南精度提升20%以上，为临床治疗方案优化提供了重要支撑。

       第二位报告人是来自中国科学院自动化研究所的董迪研究员，他聚焦《人工智能在肿瘤诊疗中的应用》，分享了多项临床转化成果。其团队研发的胃癌腹膜转移无创预测模型，已辅助北大肿瘤医院诊断300余例患者，通过CT影像分析实现80%以上的诊断精度；针对鼻咽癌放疗后坏死大出血风险，基于磁共振影像构建的AI模型可提前识别高风险患者，相关成果发表于领域顶级期刊。此外，团队探索的“信号直接解析-知识生成”技术，跳过传统影像重建环节，为肿瘤诊疗提供了更高效的决策路径。

       第三位报告人是来自天津大学的余辉副教授，他带来了《基于深度学习的冠脉造影图像增强技术研究》的报告，针对冠脉血管分割中易出现的断裂、误判问题，提出多帧动态信息融合网络。该技术通过整合连续7帧影像的时空特征，结合拓扑损失函数设计，有效解决了血管狭窄与闭塞的误判难题，分割精度较传统方法提升15%。基于该技术研发的半自动标注与实训软件，已在三甲医院试用，为年轻医生培训与临床决策提供了智能辅助工具。

       第四位报告人是来自中国科学院自动化研究所的冯欣副研究员，她分享了《超铁磁性响应磁粒子成像技术研究进展》。其团队发现，曲词细菌合成的磁小体可形成独特链式结构，在水溶液中稳定呈现超铁磁性响应，成像分辨率较传统磁纳米粒子提升15倍（达0.3毫米）。基于该特性搭建的高场低频MPI设备，可实现药物动态追踪与磁控递送可视化，为肿瘤靶向治疗与细胞示踪提供了全新成像手段，相关研究获国家基金委原创探索计划支持。

      第五位报告人是来自北京协和医院的薛华丹教授，她聚焦《面向胰腺囊性病变的人工智能影像学研究》，针对胰腺囊性病变高发病率、复杂疾病谱的特点，构建了多模态AI模型。该模型通过融合动脉期与门脉期影像特征，实现胰腺轮廓精准分割（AUC 0.88），对小于1公分的小囊检出率达92.7%，显著优于传统方法。结合影像组学与蛋白组学的良恶性判别模型，为临床诊疗路径优化提供了重要依据，相关成果已纳入临床指南实践。

       会议期间，线上参会者通过提问、留言等方式与专家积极互动，围绕“大模型临床落地”、“多模态数据融合”、“技术转化瓶颈”等问题展开热烈讨论。专家们结合研究经验，就数据质量提升、算法可解释性优化、跨学科合作模式等给出了具体建议，现场交流氛围浓厚。

       最后，唐振超副教授总结指出，本次沙龙充分展现了医学人工智能与新一代成像技术的前沿进展，凸显了“临床需求牵引技术创新”的核心逻辑。他强调，中国图学学会将持续推动青年学者与临床专家的深度合作，促进研究成果从实验室走向临床，为精准医疗发展注入新动能。

        中国图学学会长期以来一直把青年人才的培养作为重中之重！2017年开始，承办了“中国科协第339次青年科学家论坛”；2018年开始，为了深入贯彻落实中国科协对青年人才培养的新要求，创办学会自己的青年人才学术交流活动品牌——“奋发图强”。“奋发图强”意在“图学研究当自强，奋发有为靠青年！”希望能通过学会的努力，为图学界的青年人才们营造出一方施展才华、交流学习、快速成长的沃土！“奋发图强”青年人才学术交流活动由中国图学学会青年工作委员会负责牵头组织实施。2022年新增设了“博士生Workshop”，2024年新增设了“前沿技术云讲堂”。至此，学会的“奋发图强”青年人才学术交流活动由“青年科学家论坛”“青年人才学术沙龙”“博士生Workshop”和“前沿技术云讲堂”四部分组成：论坛自2018年至今已举办了七届；沙龙自2019年至今已举办了30期；博士生Workshop至今已举办了22期；前沿技术云讲堂至今已举办了1期。