2026年6月24日19点，中国图学学会“奋发图强”博士生 Workshop 2026 年度第四期（总第30期）以腾讯会议、中国图学学会哔哩哔哩官方账号“图学大讲堂”和中国图学学会微信视频号在线直播的方式成功举办，线上参会人数近300人。本期Workshop以“少标注医学图像智能分割：从基础模型适配到智能体自主决策”为主题，围绕少标注医学图像分割、视觉基础模型适配、提示引导自训练、智能体自主决策以及病理图像定量分析等前沿方向展开深入交流。由2024年度中国科协青年人才托举工程博士生专项计划入选者、太原理工大学赖叶鑫主持。

       报告环节首先由太原理工大学计算机科学与技术专业 2025 级博士研究生师广泽作了题为“智能体驱动的视觉基础模型小样本图像分割方法研究”的报告。报告围绕视觉基础模型在小样本分割任务中的应用与挑战展开，重点介绍了智能体机制在提示生成、分割反馈和自主决策中的作用，为提升基础模型在少标注场景下的适应能力和分割稳定性提供了新的思路。

       其次，太原理工大学计算机科学与技术专业 2023 级博士生姚晓旭作了题为“面向少标注病理图像的提示引导自训练细胞核分割框架”的报告。报告聚焦数字病理图像中的细胞核分割问题，针对病理图像标注成本高、细胞核形态复杂和伪标签噪声等难点，介绍了提示引导自训练框架在少标注细胞核分割中的设计思路与应用效果，为计算病理学中的精细结构分析提供了有益参考。

       第三位由太原理工大学人工智能学院副教授、硕士生导师刘雪宇分享了题为“少标注场景下的病理图像智能分割与定量分析”的报告。报告从病理图像智能分割和定量分析的角度出发，系统介绍了少标注医学图像分析方法在病理结构识别、医学量化评估和辅助诊断中的研究进展，展示了人工智能技术在医学图像分析中的应用潜力。

       最后，太原理工大学人工智能学院副教授、博士生导师吴永飞对本次论坛进行了点评和总结。吴老师充分肯定了三位报告人的研究工作，并指出少标注医学图像智能分割是当前医学人工智能领域的重要研究方向。未来，应进一步加强视觉基础模型、智能体技术、结构先验建模与临床实际需求之间的融合，推动医学图像智能分析技术向更高精度、更强泛化和更具临床实用价值的方向发展。

       本次论坛内容丰富、交流深入，集中展示了少标注医学图像分割领域的前沿进展和青年学者的研究思考，为相关方向师生搭建了良好的学术交流平台。活动的顺利举办进一步促进了医学图像智能分析、视觉基础模型与计算病理学等交叉领域的学术交流，对推动医学人工智能研究与应用具有积极意义。

       中国图学学会长期以来一直把青年人才的培养作为重中之重！2017年开始，承办了“中国科协第339次青年科学家论坛”；2018年开始，为了深入贯彻落实中国科协对青年人才培养的新要求，创办学会自己的青年人才学术交流活动品牌——“奋发图强”。“奋发图强”意在“图学研究当自强，奋发有为靠青年！”希望能通过学会的努力，为图学界的青年人才们营造出一方施展才华、交流学习、快速成长的沃土！“奋发图强”青年人才学术交流活动由中国图学学会青年工作委员会负责牵头组织实施。2022年新增设了“博士生Workshop”，2024年新增设了“前沿技术云讲堂”。至此，学会的“奋发图强”青年人才学术交流活动由“青年科学家论坛”“青年人才学术沙龙”“博士生Workshop”和“前沿技术云讲堂”四部分组成：论坛自2018年至今已举办了八届；沙龙自2019年至今已举办了34期；博士生Workshop至今已举办了30期；前沿技术云讲堂至今已举办了7期。