2026年9月5日，由中国图学学会主办、中国图学学会青年工作委员会承办的中国图学学会“奋发图强”博士生Workshop2026年度第七期（总第33期）在线上成功举办。活动以腾讯会议会议的形式开展并在哔哩哔哩“图学大讲堂”和中国图学学会微信视频和同步直播，吸引了650名相关领域师生和科研人员线上参与。

       本次Workshop聚焦“新型医学影像技术及智能算法研究与应用”，邀请了来自首都医科大学附属北京友谊医院、首都医科大学附属北京安贞医院、北京理工大学和北京航空航天大学的全国知名专家及青年学者，围绕冠心病无创诊断、多模态MRI分割、磁粒子温度成像以及心脑血管生物力学与图像智能计算等方向分享最新研究进展。

       本次活动由北京航空航天大学医学科学与工程学院副教授唐振超主持。

       首先，首都医科大学附属北京友谊医院副院长、心脏中心主任宋现涛教授为本次活动致辞。宋现涛教授指出，心血管疾病、肿瘤等慢性疾病的防治仍面临严峻挑战，新型医学影像技术和医学影像智能算法的发展为慢性疾病的精准诊疗带来了新的可能。他希望青年学者依托学会平台，加强从技术原理到临床应用的深入交流，在思想碰撞中发现问题、凝练方向，并进一步推动跨单位、跨学科合作与成果产出。

       其次，来自首都医科大学附属北京安贞医院的心血管内科学专业型博士研究生安子玉作了题为《基于机器学习的CT-FFR——冠心病无创诊断的“守门人”？》的学术报告。她针对冠状动脉CT血管成像（CCTA）假阳性率较高，且有创血流储备分数（FFR）检查操作复杂的问题，系统介绍了基于机器学习的CT-FFR研究。该研究从系统评价延伸至真实世界验证，并进一步考察CT-FFR对住院和血运重建决策的影响。研究表明，CCTA提供的解剖信息与CT-FFR提供的功能信息具有互补价值，联合评估有助于优化冠心病无创诊疗路径，并为减少不必要的有创检查提供依据。她还介绍了医院与企业联合实验室在算法研发、临床验证、产品迭代和成果转化方面形成的协同模式。

       然后，来自北京理工大学医学科学与工程学院的2025级博士研究生张昊天作了题为《面向模态与标注双重缺失的多模态MRI分割方法》的学术报告。他针对真实临床数据中成像模态不完整与高质量标注不足同时存在的问题，构建了一个面向双重缺失场景的三维多模态MRI分割框架。该框架采用基于Mamba的缺失感知特征补全与融合方法，并结合半监督一致性学习和模态特异性辅助约束，以缓解模态缺失和监督不足造成的耦合退化。相关方法在脑肿瘤和心脏影像的三个公开数据集上进行了验证。在减少标注数据的条件下，该方法仍保持了具有竞争力的分割性能。张博士还分析了模型复杂度，并提出未来将进一步开展多中心验证、模型轻量化及跨模态任务拓展。

       接下来，来自北京航空航天大学的博士研究生雷思奥作了题为《磁粒子温度成像技术及其在精准磁热治疗中的研究与应用》的学术报告。她首先介绍了磁粒子成像的基本原理、系统搭建与性能评价，并重点分享了磁粒子多参数成像和在体温度重建研究。其次，针对体外校准模型难以直接适用于体内复杂环境的问题，团队依托MPI/MPS双模平台提出两步校准策略，并采用多层感知机融合位置、相位等多参数信息。实验结果显示，该方法可有效降低总体温度重建误差。同时，她还介绍了磁粒子成像与磁热治疗融合的研究思路，即利用MPI定量评估磁性纳米颗粒分布和热剂量，并借助无场区实现病灶区域的选择性加热，为精准磁热治疗提供成像引导。

       经验分享环节邀请了北京理工大学医学科学与工程学院张帅通副研究员，他以《面向心脑血管疾病诊疗的生物力学与图像智能计算研究》为题，系统梳理了团队围绕心脑血管疾病开展的系列工作。分享内容涵盖主动脉血流动力学评估、虚拟支架介入预演、血栓形成预测、血管智能分割、血流动力学参数快速重建、磁共振血管成像超分辨率、多模态风险预测以及疾病进展建模等方向。相关研究将生物力学模型与人工智能方法结合，既关注算法性能，也强调其在术前规划、风险评估和随访管理中的临床价值。

       在报告点评和交流环节，张帅通副研究员结合三位博士研究生的工作指出，医学影像人工智能研究不仅要比较准确率等技术指标，更要回答研究能够为患者和临床决策带来什么实际价值。他强调，医工交叉研究需要临床团队与工程团队长期、深入合作。围绕博士生科研成长，他还分享了时间投入、科研平台与主动沟通三方面体会，建议同学们尽早参与项目申请和学术写作训练，积极主动分享课题进展；在毕业论文写作中，要坚守学术诚信，突出核心创新，并把不同研究工作组织成逻辑连贯的完整故事。对于毕业后的方向转换，他建议青年科研人员综合评估团队平台与个人积累，在持续跟进领域文献和临床需求的基础上稳步拓展新的研究方向。

      活动最后，唐振超副教授对本次Workshop作了总结。他感谢各位嘉宾和同学的精彩分享，并将交流中的共同经验概括为四点：1. 在科研中坚持长期投入；2. 主动和导师、合作者沟通；3. 提前规划发展方向，积累科研能力；4. 聚焦真实需求，选择并攻克有价值的科研问题。同时鼓励青年学者在规范、严谨开展研究的基础上，持续提升发现问题和解决问题的能力，为今后的科研道路打下坚实基础。

       本次“奋发图强”博士生Workshop的成功举办，为青年学者展示研究成果、交流科研方法和分享成长经验搭建了良好平台。报告主题覆盖新型成像技术、人工智能算法、生物力学建模与临床转化，体现了医工交叉研究从技术创新走向临床应用的发展趋势。与会者围绕研究选题、技术实现、成果转化、论文写作和职业发展进行了深入交流。

       中国图学学会长期以来一直把青年人才的培养作为重中之重！2017年开始，承办了“中国科协第339次青年科学家论坛”；2018年开始，为了深入贯彻落实中国科协对青年人才培养的新要求，创办学会自己的青年人才学术交流活动品牌——“奋发图强”。“奋发图强”意在“图学研究当自强，奋发有为靠青年！”希望能通过学会的努力，为图学界的青年人才们营造出一方施展才华、交流学习、快速成长的沃土！“奋发图强”青年人才学术交流活动由中国图学学会青年工作委员会负责牵头组织实施。2022年新增设了“博士生Workshop”，2024年新增设了“前沿技术云讲堂”。至此，学会的“奋发图强”青年人才学术交流活动由“青年科学家论坛”“青年人才学术沙龙”“博士生Workshop”和“前沿技术云讲堂”四部分组成：论坛自2018年至今已举办了九届；沙龙自2019年至今已举办了35期；博士生Workshop至今已举办了33期；前沿技术云讲堂至今已举办了7期。