2026年10月17日下午，第十一届中国图学大会“工业数字孪生系统前沿技术与应用研讨会暨‘奋发图强’青年人才学术沙龙”在福建省厦门市举行。作为本届大会的分会场活动之一，本次研讨会围绕工业数字孪生系统的前沿技术与应用实践，汇聚相关领域专家学者，交流工业检测、车间调度、零部件测量与虚拟装配、重载机械臂运行策略虚实迁移等方向的研究成果，探讨技术实现中的瓶颈与解决路径。

       北京理工大学博士生导师刘少丽教授作了题为《智能工业检测中的缺陷生成与检测闭环》的报告。报告结合生成质量评估与检测实验，分析了相关方法在少样本条件下改善漏检、误检及跨风格泛化的效果与适用边界，展示了将稀缺缺陷样本转化为可控、可学习数据资源的技术路径。

       河海大学博士生导师苑明海教授围绕多资源协同的车间智能调度作了报告；报告介绍了融合领域知识、数字孪生和知识图谱的车间调度框架和真实叶片制造环境中的数字孪生平台实践，呈现了多资源决策与执行反馈闭环的实现过程。

       南京理工大学博士生导师柳林燕副教授作了题为《基于点云模型的零部件测量与装配间隙分析方法》的报告。报告贯通数据采集硬件、核心算法分析与软件系统集成，呈现了从三维数据获取到测量分析和虚拟装配的完整技术流程，为复杂零部件的精准测量与装配分析提供了技术方案。

       华中科技大学黄宏彬作了题为《数字孪生驱动的聚变堆维护重载臂运行策略虚实迁移技术研究与应用》的报告。报告以偏滤器等聚变堆关键部件维护任务为对象，围绕遥操作重载机械臂运行策略从虚拟环境向真实环境迁移的问题，介绍了数字孪生驱动的总体技术框架。

       本次研讨会聚焦工业数字孪生系统实现中的具体问题，将工业检测的数据生成与应用、制造资源的协同决策、零部件的三维测量与虚拟装配，以及复杂装备运行策略的虚实迁移联系起来，呈现了数字孪生技术在不同工业场景中的研究进展。通过前沿成果分享与实践经验交流，论坛为专家学者和青年科研人员探讨共性技术问题、拓展研究思路提供了平台，也为推动数字孪生技术在工业领域的深入应用、服务制造业高质量发展与新型工业化建设提供了参考。