2024年12月11日下午，中国图学学会“奋发图强”青年人才学术沙龙2024年度第八期以腾讯会议的形式在线召开，并通过中国图学学会微信视频号以及哔哩哔哩“图学大讲堂”同步直播，吸引了1300余人在线参与。

       本期学术沙龙由中国图学学会主办，中国图学学会可视化与认知计算专业委员会、中国图学学会青年工作委员会联合承办，中山大学计算机学院协办。沙龙以 “视觉计算与媒体内容感知”为主题，邀请了湖南大学方乐缘教授、清华大学索津莉长聘副教授、中科院自动化所董未名研究员、重庆大学张磊教授、浙江工商大学董建锋研究员五位国内知名青年专家学者作特邀报告，由中山大学胡建芳副教授和张青副教授担任沙龙执行主席。

       首先，中山大学郑伟诗教授首先介绍了本次沙龙的基本情况并感谢了五位特邀报告嘉宾对本次活动的支持，随后邀请中山大学赖剑煌教授作开场致辞。

       赖剑煌教授表示，随着新一轮科技革命和产业变革的迅猛发展，计算机视觉作为这一潮流中的关键技术，正在深刻改变社会的各个层面。中山大学一直致力于推动科技创新，并以培养青年人才为重要使命。希望通过这次沙龙活动，能够为学术界与工业界的青年学者们提供一个高水平的交流与合作平台。同时，他特别强调，青年学者是实现学术创新的核心力量，应当承担起科技自立自强的责任，铭记习近平总书记的教诲，努力成为担当民族复兴重任的新时代人才。最后，他表达了对本次沙龙的美好祝愿，期望活动圆满成功，并希望此次活动能为视觉计算与媒体内容感知领域的发展贡献更多的智慧和力量。

       接下来的报告环节，第一位报告人是来自湖南大学的方乐缘教授，他的报告题目是“厨余垃圾精细化智能分拣”。他分析了城市厨余垃圾分质除杂方面的重大需求，深入探讨了当前智能分拣所面临的看不清、识不准、拣不出等瓶颈挑战，介绍了其团队围绕上述问题的解决方案以及所搭建的厨余垃圾精细化高精度识别与分拣平台。

       其次，清华大学索津莉副教授作了题为“高维生物医学数据传输与共享”的学术报告。她分析了生物医学影像数据的重大作用，并深入探讨了当前高通量生物医学数据的传输与共享领域存在的挑战。随后重点阐述了基于人工智能的高通量影像数据表达方式，分享了如何用深度神经网络高精度地描述高维数据的内在结构，为低带宽数据传输提供便利。

       然后，中科院自动化所蕫未名研究员作了题为“AI绘画及其在影视制作中的应用”的学术报告。他介绍了人工智能生成内容领域的热门方向——AI绘画，回顾了AI绘画领域的发展历程，讲解了图像/视频风格化和多模态信息引导的艺术图像/视频生成等技术的基本原理，并分享了团队在上述领域的最新研究进展。还探讨了AI绘画技术在影视制作中的应用，并展示相关案例。

      第四，重庆大学张磊教授作了题为“视觉内容感知和泛化鲁棒研究与思考”的报告。他分析了AI模型存在的分布依赖性和对抗脆弱性等问题，并针对视觉内容感知若干基础任务的泛化性和鲁棒性问题介绍了其团队近年来关于开放环境下“人、机、物”感知的视觉模型综合能力提升的相关研究进展。报告最后还对开放世界视觉感知的未来研究趋势进行了展望。

       报告环节最后，浙江工商大学董建锋研究员作了题为“开放环境下的多媒体内容检索”的报告。他分析了开放的复杂环境下多媒体内容检索技术面临的诸多挑战，例如训练数据数量受限、不同数据域之间的分布差异显著等问题。针对这些挑战，他介绍了其团队在开放环境下智能多媒体内容检索方面的研究成果，并对多媒体内容检索未来进行了展望。

       沙龙最后，胡建芳副教授对本次沙龙进行了总结，对中国图学学会的支持表示感谢，同时感谢各位专家学者带来的精彩报告以及参会师生的积极参与。本次学术沙龙通过多平台同步直播，吸引了广泛关注，取得了圆满成功。

       中国图学学会长期以来一直把青年人才的培养作为重中之重！2017年开始，承办了“中国科协第339次青年科学家论坛”；2018年开始，为了深入贯彻落实中国科协对青年人才培养的新要求，创办学会自己的青年人才学术交流活动品牌——“奋发图强”。“奋发图强”意在“图学研究当自强，奋发有为靠青年！”希望能通过学会的努力，为图学界的青年人才们营造出一方施展才华、交流学习、快速成长的沃土！“奋发图强”青年人才学术交流活动由中国图学学会青年工作委员会负责牵头组织实施。学会的“奋发图强”青年人才学术交流活动由“青年科学家论坛”“青年人才学术沙龙”“博士生Workshop”和“前沿技术云讲堂”四部分组成：论坛自2018年至今已举办了七届；沙龙自2019年至今已举办了28期；博士生Workshop至今已举办了11期；前沿技术云讲堂至今已举办了1期。